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锂电池组电池一致性问..

锂电池组电池一致性小case解决Plan
2019-02-19

锂电池应用的主要小case是电池成组应用小case。为解决“电池一致性小case”,业内普遍使用电池均衡 技术实现 。目上,业界把主流电池均衡 技术实现 分为被动均衡法(能耗分流法),主动均衡法(消息 均衡法),内均衡法(自然均衡法)三种。

被动均衡法是通过放电均衡的办法让电池组内的电池电压趋于一致。在上卫能耗型BMS系统中,以被动均衡为主,采取应用单体电池并联分流能耗电阻的方式,且只能在充电过程中做均衡work,多余的能量被消耗到消耗电阻上,效率为零。再是,均衡电流很小,一贯小于100mA,对大容量电池的感化可忽略不计,SOC估算精度也很低。

被动均衡法的特点是原理easy,匆子 侄檬迪郑本獾缌鹘现拥悖骷底相对较低。但存在两大小case:一是电阻能消耗放电,糜费能量,产生热量;二是由于放电电阻非能够选得太小,充电结束时,按照电池特性往往小容量电池的电压最高,在静态均衡时,放掉的恰恰是小容量电池的电量,反而加大了电池间的互差。

主动均衡法,是针对电池在使用过程中产生的容量个体,及自放电率产生的电压异议进行主动均衡。其主要功能是在电池组充电、放电或放置过程中,都可在电池组内部对电池单体之间的异议性进行主动均衡,以消除电池成组下由于自身和使用过程中产生的各种不一致性。

主动均衡法的主要特点有采取应用DC/CD双向有源均衡电路,均衡效率高;充电、放电和静态过程中都做均衡;平衡电流大,均衡速度较快。但也存在两大小case:一是 技术实现 复杂,底高,实现困难;二是频繁切换均衡电路,对电池遭成的伤害大,影响电池的寿命。

目上,无论是被动均衡 技术实现 灰子 侵鞫 技术实现 ,都不能很好地解决小case。究其原因,目上普遍使用的充放电把握过程,是以固定的电压作为充放电终止条件,而电池在work过程中,其有效电压范围是随着温度、充放电流和循环周期等条件在不断改动,易于 ,采取应用固定电压把握充放电,极易遭成电池的过充或过放。而温度的改动会遭成锂电池内部质料的老化,使电池过早劣化。虽然研究人员一直在探索并提出一些解决Plan,并对电池进行了建模和仿真,但算法过于复杂,不适合在电池管理系统的单片机上运行。由于缺乏普遍性,需要对特定直营和型号的电池进行复杂的辨识和建模,在电池组的充电设备上不断进行改进,以获得更平稳的充电电源,但感化仍然有限。

内均衡法是利用BMS在对串联电池充电的过程中,通过调节充电电流和把握充电电压的拓扑算法,使得电池组中各单体电池荷电量达到基本一致。

内均衡 技术实现 的特点是算法easy;没有能量损失;没有增加附加的充放电过程,不影响电池寿命;不增加硬件设备。但如果电池的荷电量相差很大,则需要较长的时间才能均衡。

目上来,BMS采取应用内均衡的方法在国内外80多家动力电池厂及不同车型的电动车厂家做过大量实际验证,均取得了很好的应用成果,得到业界广泛好评。

通过三种均衡模式的对比,并经过大量实践案例证明,BMS“内均衡 技术实现 ”遵循了“电池拐点”理论,既省去了繁杂且违背电池固有规律做法的硬件底,又降低了锂电池成组应用的运营底,得到业界广泛认可。


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